Prediction of Inventory Quantity of Cement Products Using Monte Carlo Method

Aidawayati Rangkuti; Very Millyawan Nugraha; Muh. Nur1

1

Publication Date: 2024/06/07

Abstract: Inventory is an important element in company operations with consistent inventory. The method used to control inventory in this study is the Monte Carlo method. This method is a simulation method that can be used as a prediction method to determine future events. The purpose of this study is to determine the optimum accuracy of Tonasa Cement inventory at PT Jaya Mas Utama Makassar with data from 2020-2022. The results show that using the Monte Carlo method is optimal in helping the company PT Jaya Mas Utama Makassar.

Keywords: Inventory, Monte Carlo Method.

DOI: https://doi.org/10.38124/ijisrt/IJISRT24MAY628

PDF: https://ijirst.demo4.arinfotech.co/assets/upload/files/IJISRT24MAY628.pdf

REFERENCES

  1. Darnis, R., Nurcahyo, G. W., Yunus, Y. (2020) Monte Carlo untuk Memprediksi Persediaan Darah. Jurnal Teknologi dan Informasi, 2(4), 139-144.
  2. Hayati, N. (2020) Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(4), 117-122.
  3. Herdianto. (2013), Prediksi Kerusa kan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Medan: Universi tas Sumatera Utara.
  4. Hutahean, H, D., (2018), Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan, Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 3(1), 2541-3724.
  5. Leepaitoon, S., & Bunterngehit, C. (2019). The Application of Monte Carlo Simulation for Inventory Management: A Case Study of a Retail Store, International Journal of the Computer, the Internet and Management, 27(2), 76-83.
  6. Mahessya, R. A. (2017). Pemodelan dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Mengguna kan Metode Monte Carlo Pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang. Jurnal Ilmu Komputer, 6(1), 15-24.
  7. Putra, B. M. (2020). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Advertising. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(3), 80-85.
  8. Sumari, A. D. W., Febrianto, A., & Pramitarini, Y. (2021). Sistem Prediksi Permintaan Darah Menggu nakan Metode Regresi Linier: (STUDI KASUS PADA UTD PMI KABUPATEN BOJONEGORO). Jurnal Informatika Polinema, 7(2), 85-90.
  9. Syahrini, E., Santony, J., & Na'am, J. (2018). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33-41.
  10. Thoriq, M., Aldo, E, S., Yofhanda, S, E. (2022). Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan Teknologi, 4(4), 242-246.